Rankingfaktoren gibt es viele, sehr viele. Einer davon ist unbestreitbar hochwertiger unique Content. Seit einiger Zeit treffe ich im Web verstärkt auf das Thema LSO – Latent Semantische Optimierung und schreibe das aktuell gehäufte Vorkommen dieser schönen Wortkombination einmal einem allgemeinen Trend zu. Aber kurz vorab, was ist denn eine Latent Semantische Optimierung überhaupt und bringt sie etwas?

Latent Semantische Indexierung

Im Google Algorythmus befindet sich schon seit ein paar Jahren die Indexierungsmethode LSI – Latent Semantische Indexierung. Die LSI versucht, mehr oder weniger erfolgreich, das Thema, bzw. die inhaltliche Ausrichtung, einer Webseite zu erkennen und zu klassifizieren in dem sie im Text nach Beziehungen zwischen miteinander verwandten Wörten sucht.

Ein Beispiel

Nehmen wir einmal eine Webseite die sich mit dem Thema Bodybuilding befasst. Im Text verteilt befinden sich Begriffe wie z.B. Muskulatur, Körperfettanteil, Protein, Sport, Fitnessgeräte oder auch Ralf Möller und Arnlod Schwarzenegger. Googles LSI ist bedingt in der Lage den Text auf die mit dem Suchwort verwandten Begriffe hin zu analysieren. Obwohl die “Maschine” nicht wirklich versteht worum es geht, kann sie dem Bodybuilding-Text, über die Erkennung der verwandten Begriffe, eine inhaltliche Klassifizierung zuweisen und bewerten. D.h. die verwandten Begriffe erhalten im gesamten eine größere Bedeutung und stärken somit das Hauptkey Bodybuilding, was sich dann im Rankingergebnis für das oder die Hauptkey/s bemerkbar machen kann.

Polysemie – Ein Wort, mehrere Bedeutungen

Ein wenig schwierig wird die Zuordnung wenn ein Wort mehrere Bedeutungen hat (Polysemie) wie z.B. : Bank = Geldinstitut und Sitzgelegenheit oder Bauer = Landwirt und Vogelkäfig. Aber auch hier arbeitet die LSI schon recht brauchbar, erfordert halt etwas mehr Rechenzeit, aber das sollte ja nicht Googles Problem sein

Schreibt man jedoch über ein Thema das sich mit beiden Bedeutungen beschäftig wie zum Beispiel: Der Bauer kauft einen Bauer, oder vor der Bank steht eine Bank, die die Bank nur dann nutzt wenn die Bank sauber ist … na ja, lassen wir das, *Spässeken* gemacht

Was ist bei der Texterstellung zu beachten?

Es kommt ein wenig drauf an wer die Text schreibt. Es gilt jedoch für alle nach wie vor natürlich zu schreiben und von übertriebenem Keyword-Stuffing abzusehen. Wenn sich z.B. ein Experte aus dem Bereich des Bodybuildings an einen Text setzt, fließen automatisch verwandte Begriffe mit ein, ohne das er vorher großartig recherchieren muss. Ein SEO-Texter der für den Bodybuilding-Experten schreibt, müsste hier vorab gründlich recherchieren. Meistens ist es allerdings so, das Texte von “normalen” Schreiberlingen, die sich mit dem Thema gut auskennen und des Schreibens mächtig sind, ausreichend sind.

Der Text des Bodybuilding-Experten kann allerdings noch nachträglich von einem SEO-Texter optimiert werden, in dem er geziehlt weitere verwandte Wörter mit in den Text einbringt, sie z.B. richtig positioniert und mit h Tags kennzeichnet. Von daher ist, wenn man das Optimum rausholen möchte, eine Zusammenarbeit mit einem “textkundigen” SEO nie verkehrt. Optimieren lässt sich meistens immer noch etwas.

Zusammengefasst

Beim texten sollte man auch verwandte Begriffe einsetzen, um zum einen das Hauptkey zu stärken und zum anderen weil die Art der Suche sich bei vielen Suchanfragen stark unterscheidet. Der eine sucht nach Bodybuilding, der andere nach Muskelaufbau etc. Je mehr verwandte Begriffe genutzt werden, umso besser stehen die Chancen bei unterschiedlichen Suchanfragen gelistet zu werden.

Die Latent Semantische Optimierung ist aber keinesfalls das Zünglein an der Rankingwaage, wie es hin und wieder aufgeplustert dargestellt wird. Sicherlich jedoch einer von vielen Faktoren für ein gutes Ranking!

Tipp: Ein nettes Tool zum herausfinden von verwandten Begrifflichkeiten findet Ihr bei: eyeplorer.com. Ach ja, das gibt es auch noch:  Google Keyword-Tool.